En el contexto de capacitación a Pymes establecida en el proyecto de Innovación Competitiva (FIC) titulado “Transferencia de utilización del satélite Modis para estimación de agua para riego”, se desarrolló un curso de capacitación a siete profesionales, que representan una cobertura de más de 20 mil regantes de la Región. Los profesionales fueron capacitados en la preparación de datos de entrada, proceso y salida del modelo de escorrentía Snowmelt Runoff Model.

El modelo Snowmelt Runoff Model (SRM), creado con fines de estimación de deshielo en cuencas suizas hace ya más de 30 años, corresponde a un modelo determinístico, donde las mismas entradas o condiciones iniciales producirán invariablemente las mismas salidas. Para modelar se requieren pocos datos de entrada, en comparación a otros modelos hidrológicos. El modelo requiere variables morfométricas de la cuenca hidrográfica en estudio, superficie de nieve y datos meteorológicos, los que pueden ser obtenidos gratuitamente. El objetivo principal del curso fue transmitir la utilidad del modelo, dadas las condiciones de escasez de datos que se enfrentan generalmente en cuencas nivales de nuestro país.

“Consideramos que fue un curso exitoso, ya que los asistentes pudieron, en forma operacional, realizar el proceso de preparación de datos y modelación de escorrentía, tomando como ejemplo la cuenca del río Diguillín para un periodo dado. Los resultados de la modelación fueron satisfactorios, arrojando un error promedio en la estimación de caudal de un 0,6 %.”, destacó el profesor Dr. David González.

En el desarrollo del proyecto como en la preparación y ejecución del curso, participaron alumnos de Ingeniería en Conservación de Recursos Naturales: Pilar Mena, Silvana Campos y David González, además de los profesionales que iniciaron el uso del modelo en la Facultad mediante el desarrollo de sus tesis de pregrado: Jocelyn Esquivel y Rodrigo Fuentes, todos a cargo del Dr. González, director del proyecto.

“Agradecemos al Gore por el gran apoyo otorgado al desarrollo del presente proyecto, que sin lugar a dudas ha aportado en la formación de capital humano altamente especializado, para contribuir a aumentar la precisión de las estimaciones de caudales de cuencas andinas. Proyectos como éste permiten a la Universidad de Concepción contribuir al apoyo a Pymes asociadas al riego de la Región”, concluyó el Dr. González.

Se continuará apoyando a las asociaciones, mediante un proceso de acompañamiento continuo de preparación de datos de alta complejidad y desarrollo de nuevas iniciativas en el área, lo anterior mediante el apoyo de especialistas internacionales y locales, a través de la web www2.udec.cl/hidrologiaaplicada

David Uribe